Guppy Multiple Moving Average Gmma Indicator


MetaTrader 5 - Indicadores GMMA - indicador para MetaTrader 5 Daryl Guppy é um comerciante profissional e autor da Trend Trading. Trading Tactics e Better Stock Trading: Money and Risk Management. Ele lidera seminários sobre comércio na Austrália, Ásia, China e EUA. A média movente múltipla de Guppy (GMMA) é um indicador baseado nas relações entre grupos de médias móveis. Cada grupo de médias móveis no indicador GMMA fornece informações sobre o comportamento de dois grupos de mercado dominantes - comerciantes e investidores. Este indicador permite que um comerciante compreenda as relações de mercado mostradas no gráfico e, assim, escolha os métodos e ferramentas de negociação mais apropriados. GMMA indicador é projetado para entender a natureza do movimento da tendência em uma base diária ou intradia. A atividade de tradutores implícitos é rastreada usando um grupo de médias móveis de curto prazo. Os comerciantes sempre iniciam uma mudança de tendência. Suas ações impulsionam os preços para cima em antecipação a uma mudança de tendência de um para o outro. Sua atividade é exibida em um grupo de médias móveis exponenciais de 3, 5, 8, 10, 12 e 15 períodos. A tendência continua, apenas se outros compradores também entrarem no mercado. Tendências fortes são suportadas por investidores de longo prazo. Os investidores exigem mais tempo para reconhecer uma mudança de tendência, mas eles sempre seguem os comerciantes. Acompanhamos a atividade de investidores implícita, usando um grupo de médias móveis de longo prazo. Este grupo inclui médias móveis exponenciais de 30, 35, 40, 45, 50 e 60 períodos. Indicador de GMMA usado em seis situações de negociação: Desdobramentos de tendência padrão Juntando-se à tendência Usando a fraqueza de preços Rally e trend brekout Escolhendo a melhor saída Bolhas comerciais. Os algoritmos de suavização podem ser selecionados em dez versões possíveis: SMA - média móvel simples EMA - média móvel exponencial SMMA - média móvel lisa LWMA - média móvel ponderada linear JJMA - JMA média adaptativa JurX - suavização ultralineira Parma - suavização parabólica T3 - exponente múltiplo de Tillsons Suavização de VIDYA - suavização com o uso do algoritmo Tushar Chandes AMA - suavização com o uso do algoritmo Perry Kaufmans. Deve notar-se que os parâmetros Phase1 e Phase2 têm um significado completamente diferente para diferentes algoritmos de suavização. Para JMA é uma variável de Fase externa variando de -100 a 100. Para T3 é uma razão de suavização multiplicada por 100 para uma melhor visualização, para VIDYA é um período de oscilador de CMO e para AMA é um período EMA lento. Em outros algoritmos, esses parâmetros não afetam o alisamento. Para o AMA, o EMA rápido é um valor fixo e é igual a 2 por padrão. A proporção de aumento para o poder também é igual a 2 para AMA. O indicador usa classes de biblioteca SmoothAlgorithms. mqh (deve ser copiado para o terminaldatafolderMQL5Include). O uso das classes foi detalhadamente descrito no artigo Série de Preços Média para Cálculos Intermediários Sem Usar Buffers Adicionais. Parâmetros de entrada do indicador: Traduzido do russo por MetaQuotes Software Corp. Código original: mql5rucode692Alguna coisa a ler - Como usar o indicador Múltiplo Móvel múltiplo de Guppy (GMMA) Uma compilação do melhor de Daryl Guppy Daryl Guppy foi um dos principais especialistas australianos em compartilhamento Negociação e gráficos por quase 20 anos. Seu primeiro livro, Share Trading, ainda é uma leitura obrigatória para as pessoas que desejam aprender sobre o mercado e é amplamente aceito como o best-seller comercial da Austrália. Guppy Trading contém análise detalhada de muitos tópicos, incluindo: fazer negócios efetivos com base em eventos de notícias e negociação informada de aplicação avançada da Média Móvel Múltipla Guppy para avaliar a verdadeira força de uma tendência sobre como estabelecer e melhorar a entrada comercial, sair e parar os pontos de perda Em mercados voláteis, negociação efetiva de mercados internacionais, integrando integralmente derivativos para aumentar os retornos de portfólio. Guppy Trading contém 23 dos capítulos mais duradouros e importantes dos livros anteriores de Guppys, completamente revisados ​​e os combina com 10 capítulos inteiramente novos. Esses novos capítulos detalham novos métodos e instrumentos comerciais que foram desenvolvidos para criar oportunidades adicionais e garantir a sobrevivência em mercados modernos interligados. Este compêndio abrangente é uma leitura crítica para comerciantes que procuram maximizar seus retornos. Encontre este livro na Amazônia aqui Download MetaTrader 5 Copyright 2000-2017, MQL5 Ltd. Guppy Média Múltipla Múltipla - GMMA DEFINIÇÃO da Média Múltipla Múltipla do Guppy - GMMA Um indicador usado na análise técnica para identificar tendências em mudança. A técnica consiste em combinar dois grupos de médias móveis com diferentes períodos de tempo. Um conjunto de médias móveis na média móvel múltipla do Guppy (GMMA) tem um período de tempo relativamente curto e é usado para determinar a atividade de comerciantes de curto prazo. O número de dias utilizados no conjunto de médias a curto prazo é geralmente 3, 5, 8, 10, 12 ou 15. O outro grupo de médias é criado com períodos de tempo prolongados e é usado para avaliar a atividade de investidores de longo prazo . As médias a longo prazo geralmente usam períodos de 30, 35, 40, 45, 50 ou 60 dias. BREAKING DOWN Guppy Multiple Moving Average - GMMA A relação entre os dois conjuntos de médias móveis é usada pelos comerciantes para determinar se a perspectiva dos comerciantes de curto prazo se alinha com os investidores que têm uma perspectiva de longo prazo. Mudanças nas tendências são identificadas quando os dois grupos de médias móveis se cruzam. Uma tendência de alta está presente quando as médias móveis a curto prazo estão acima das médias de longo prazo. Por outro lado, uma tendência de baixa ocorre quando as médias de curto prazo estão abaixo das médias de longo prazo. Este termo recebe o nome de Daryl Guppy, um comerciante australiano que é creditado com o seu desenvolvimento.

Comments